Оценка Telraam2.0 и цикли за броене

Намерение

Ghent Mobility Company предприе пилотен проект за картографиране на интензивността на трафика, използвайки сравнително нов метод, а именно Telraam. Първото изпитване се проведе от края на 2019 г. до 2020 г. Заключенията от това изпитване могат да бъдат намерени в по-ранен доклад за оценка . Междувременно в началото на 2023 г. стартира втори тест (с нова версия Telramen2.0), в рамките на проекта Compair . В Гент около 15 Telrams ще бъдат разположени и тествани в квартал Дампорт в рамките на този проект. Докладът по-долу обяснява как работи сензор Telraam, как е създаден пилотният проект и как е оценен новият сензор Telraam. Оценката се фокусира върху три важни аспекта, а именно наличие на данни, качество на данните и процес на събиране на данни.

Изводи

Изглежда, че на различни улици Telraam предоставя надеждна индикация за общия брой превозни средства, които преминават през периода, когато има достатъчна видимост. Класификацията на превозното средство не съответства на класификацията чрез преброяване на тръбите, което затруднява определянето дали и колко е налице „неправилна класификация“. Ако има отклонение между двата резултата от измерването, това обикновено може да се обясни с външни фактори.

• Както вече беше предложено, важно е да използвате един и същ метод за измерване преди и след измерванията. Изглежда, че данните от Telraam генерират данни по последователен начин, което прави източника на данни да изглежда подходящ за анализи на тенденции и анализи преди-след.
• Данните от Abacus изглеждат по-малко подходящи за използване като инструмент за краткосрочно измерване (напр. един час данни).
• Категорията на превозното средство, която е най-правилно оценена (както чрез броене на змии, така и чрез броене на рамки), изглежда е тази на леките автомобили или броя на моторизираните превозни средства.
• Би било (голяма) добавена стойност, ако данните от рамката за броене могат да бъдат филтрирани, така че ненадеждните моменти на измерване (напр. поради слънчево въздействие или защото посоката на движение не се отчита) могат да бъдат филтрирани посредством, например, контролни брои.
• Остава важно да се подхожда критично към данните и да се използват контролни преброявания, за да се определи дали данните от конкретно устройство могат да се използват за по-нататъшни анализи.

Въз основа на предишния анализ рамките за преброяване ни се струват особено подходящи за провеждане на дългосрочни анализи: увеличава ли се/намалява общият брой на превозните средства, как се развива броят на леките автомобили и/или общият брой на моторните превозни средства ... Със сигурност също изглежда интересен начин да се проучи дали вариантът на открито може да се използва като фиксирана точка за отчитане за наблюдение на моторизирания трафик в и около Гент.

И накрая, приятно допълнение е онлайн платформата, която беше предоставена в пилотния проект на Compair. Това улеснява администраторите да получат общ преглед на това кои броещи рамки са активни в мрежата и какво е състоянието на устройствата.

За повече информация ви препращаме към доклада по-долу.