Αξιολόγηση Telraam2.0 και βρόχοι μέτρησης

Αξιολόγηση μετρήσεων κυκλοφορίας στο πλαίσιο του πιλοτικού έργου CompAIRr στη Γάνδη (αισθητήρας άβακα έναντι βρόχων μέτρησης)
Αισθητήρας άβακα

Αντιμετωπίζετε τις ακόλουθες προκλήσεις:

Πώς μπορώ να κάνω το περιβάλλον μου περισσότερο ενήμερο για την ποιότητα του αέρα

Πρόθεση

Η Ghent Mobility Company ανέλαβε ένα πιλοτικό έργο για τη χαρτογράφηση των εντάσεων της κυκλοφορίας χρησιμοποιώντας μια σχετικά νέα μέθοδο, την Telraam. Μια πρώτη δοκιμή διεξήχθη από τα τέλη του 2019 έως το 2020. Τα συμπεράσματα αυτής της δοκιμής βρίσκονται σε μια προηγούμενη έκθεση αξιολόγησης . Εν τω μεταξύ, μια δεύτερη δοκιμή ξεκίνησε στις αρχές του 2023 (με νέα έκδοση Telramen2.0), στο πλαίσιο του έργου Compair . Στη Γάνδη, περίπου 15 Telrams θα αναπτυχθούν και θα δοκιμαστούν στην περιοχή Dampoort στο πλαίσιο αυτού του έργου. Η παρακάτω αναφορά εξηγεί πώς λειτουργεί ένας αισθητήρας Telraam, πώς δημιουργήθηκε το πιλοτικό έργο και πώς αξιολογήθηκε ο νέος αισθητήρας Telraam. Η αξιολόγηση επικεντρώνεται σε τρεις σημαντικές πτυχές, δηλαδή τη διαθεσιμότητα δεδομένων, την ποιότητα των δεδομένων και τη διαδικασία συλλογής δεδομένων.

συμπεράσματα

Φαίνεται ότι σε διάφορους δρόμους το Telraam παρέχει μια αξιόπιστη ένδειξη του συνολικού αριθμού οχημάτων που διέρχονται κατά την περίοδο που υπάρχει επαρκής ορατότητα. Η ταξινόμηση του οχήματος δεν αντιστοιχεί στην ταξινόμηση μέσω σωλήνων μέτρησης, γεγονός που καθιστά δύσκολο τον προσδιορισμό του εάν και πόσο συμβαίνει «λάθος ταξινόμηση». Εάν υπάρχει απόκλιση μεταξύ των δύο αποτελεσμάτων μέτρησης, αυτό μπορεί συνήθως να εξηγηθεί από εξωτερικούς παράγοντες.

  • Όπως έχει ήδη προταθεί, είναι σημαντικό να χρησιμοποιείται η ίδια μέθοδος μέτρησης για προ και μετά τις μετρήσεις. Τα δεδομένα Telraam φαίνεται να δημιουργούν δεδομένα με συνεπή τρόπο, κάνοντας την πηγή δεδομένων να φαίνεται κατάλληλη για αναλύσεις τάσεων και αναλύσεις πριν και μετά.
  • Τα δεδομένα του Abacus φαίνονται λιγότερο κατάλληλα για χρήση ως βραχυπρόθεσμα όργανα μέτρησης (π.χ. δεδομένα μιας ώρας).
  • Η κατηγορία οχημάτων που υπολογίζεται πιο σωστά (τόσο με την καταμέτρηση φιδιών όσο και με την καταμέτρηση πλαισίων) φαίνεται να είναι αυτή των επιβατικών αυτοκινήτων ή ο αριθμός των μηχανοκίνητων οχημάτων.
  • Θα ήταν μια (σημαντική) προστιθέμενη αξία εάν τα δεδομένα του πλαισίου μέτρησης μπορούσαν να φιλτραριστούν, έτσι ώστε οι αναξιόπιστες ροπές μέτρησης (π.χ. λόγω πρόσκρουσης του ήλιου ή επειδή δεν υπολογίζεται μια κατεύθυνση διαδρομής) μπορούν να φιλτραριστούν μέσω, για παράδειγμα, ο έλεγχος μετράει.
  • Παραμένει σημαντικό να προσεγγίσουμε κριτικά τα δεδομένα και να χρησιμοποιήσουμε μετρήσεις ελέγχου για να καθορίσουμε εάν τα δεδομένα από μια συγκεκριμένη συσκευή μπορούν να χρησιμοποιηθούν για περαιτέρω αναλύσεις.

Με βάση την προηγούμενη ανάλυση, τα πλαίσια μέτρησης μας φαίνονται ιδιαίτερα κατάλληλα για τη διεξαγωγή μακροπρόθεσμων αναλύσεων: αυξάνεται/μειώνεται ο συνολικός αριθμός οχημάτων, πώς εξελίσσεται ο αριθμός των επιβατικών ή/και ο συνολικός αριθμός των μηχανοκίνητων οχημάτων ... Φαίνεται επίσης μια ενδιαφέρουσα λεωφόρος για να διερευνηθεί εάν η εξωτερική παραλλαγή μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως σταθερό σημείο μέτρησης για την παρακολούθηση της κυκλοφορίας με κινητήρα μέσα και γύρω από τη Γάνδη.

Τέλος, μια ωραία προσθήκη είναι η διαδικτυακή πλατφόρμα που έγινε διαθέσιμη στο πιλοτικό πρόγραμμα Compair. Διευκολύνει τους διαχειριστές να έχουν μια επισκόπηση των πλαισίων μέτρησης που είναι ενεργά σε ένα δίκτυο και ποια είναι η κατάσταση των συσκευών.

Για περισσότερες πληροφορίες, σας παραπέμπουμε στην παρακάτω αναφορά.