Évaluation Telraam2.0 et boucles de comptage

Intention

La société gantoise de mobilité a lancé un projet pilote visant à cartographier les intensités de trafic à l'aide d'une méthode relativement nouvelle, à savoir Telraam. Un premier essai s'est déroulé de fin 2019 à 2020. Les conclusions de cet essai figurent dans un précédent rapport d'évaluation . Entre-temps, un deuxième essai a débuté début 2023 (avec une nouvelle version Telramen2.0), au sein du projet Compair . À Gand, environ 15 Telrams seront déployés et testés dans le quartier de Dampoort dans le cadre de ce projet. Le rapport ci-dessous explique le fonctionnement d'un capteur Telraam, comment le projet pilote a été mis en place et comment le nouveau capteur Telraam a été évalué. L'évaluation se concentre sur trois aspects importants, à savoir la disponibilité des données, la qualité des données et le processus de collecte des données.

Conclusions

Il apparaît que dans différentes rues, Telraam fournit une indication fiable du nombre total de véhicules qui passent pendant la période où la visibilité est suffisante. La classification des véhicules ne correspond pas à la classification par comptage de tubes, ce qui rend difficile de déterminer si et dans quelle mesure une « erreur de classification » se produit. S'il existe un écart entre les deux résultats de mesure, cela peut généralement s'expliquer par des facteurs externes.

• Comme déjà suggéré, il est important d’utiliser la même méthode de mesure pour les mesures préalables et ultérieures. Les données Telraam semblent générer des données de manière cohérente, ce qui rend la source de données adaptée aux analyses de tendances et aux analyses avant-après.
• Les données Abacus semblent moins adaptées à une utilisation comme instrument de mesure à court terme (par exemple une heure de données).
• La catégorie de véhicules la plus correctement estimée (à la fois en comptant les serpents et en comptant les cadres) semble être celle des voitures particulières ou le nombre de véhicules motorisés.
• Ce serait une (grande) valeur ajoutée que de pouvoir filtrer les données du cadre de comptage, de sorte que les moments de mesure peu fiables (par exemple dus à l'impact du soleil ou au fait qu'un sens de déplacement n'est pas compté) puissent être filtrés au moyen, par exemple, de le contrôle compte.
• Il reste important d’aborder les données de manière critique et d’utiliser des décomptes de contrôle pour déterminer si les données d’un appareil spécifique peuvent être utilisées pour des analyses plus approfondies.

Au vu de l'analyse précédente, les bases de comptage nous semblent particulièrement adaptées pour mener des analyses à long terme : le nombre total de véhicules augmente-t-il/diminue, comment évolue le nombre de voitures particulières et/ou le nombre total de véhicules automobiles ... Il semble également intéressant d'examiner si la variante extérieure peut être utilisée comme point de comptage fixe pour surveiller le trafic automobile à Gand et dans ses environs.

Enfin, un ajout intéressant est la plateforme en ligne mise à disposition dans le cadre du pilote Compair. Il permet aux administrateurs d'avoir plus facilement une vue d'ensemble des trames de comptage actives au sein d'un réseau et de l'état des appareils.

Pour plus d’informations, nous vous renvoyons au rapport ci-dessous.